Експертни системи

Медицинските експертни системи са най-новиПроявлението на изкуствения интелект, което стана известно на човечеството от 1970 г. насам. Можем да кажем, че това е компютърна програма, която заменя специалист в областта на медицината, диагностицира чрез обработка на наличните данни.

Описаната технология се основава само на сравнението на определени данни и норми, извършва изчисление на формули на определени компоненти и в резултат води до резултат - диагноза.

Трябва да се отбележи, че експертните системи са несъвършен модел, който не отчита много фактори, поради какви грешки могат да възникнат при формирането на крайния резултат.

Тази програма може да работи в две основни областирежими: въвеждане и обработка на данни (или консултиране). В първия случай, лекарят въвежда директни данни за пациента, резултатите от анализите и изследванията, експертни мнения. Този режим се използва от много хора, за да съхранява информацията и бързо да я възпроизвежда. Тази функция е удобна за лекаря, защото в точното време можете да сравните резултатите от всички тестове, като по този начин да наблюдавате динамиката на заболяването.

Експертни системи в режим на консултиране -това е "диалог" между лекаря и машината. В този режим можете да получите списък с болести, подходящи за всички симптоми, които са на разположение на пациента. Това значително улеснява задачата на лекаря и ви позволява бързо да диагностицирате. В режим на комуникация системата показва кои изпити са недостатъчни и кои тестове трябва да се повторят. Докторът сравнява всички данни с оплакванията на пациента и неговата анамнеза, което води до диагноза.

В медицината има близо до ESпрограмни директории, които за определени искания дават информация на лекаря. Често това е достатъчно, за да се определи тактиката на лечение и управление на пациента.

Експертните системи имат една от основните разликиот общите системи за обработка на данни: те имат символен или характерен характер, а не цифров. Изкуственият интелект изобщо не е насочен към унищожаване на традиционния подход в медицината, а дори и обратно. Досега всички сили са насочени към осигуряване на най-силни връзки между новите технологии и медицинските работници.

Опитват се експертни системи в медицинатарешаване на най-трудните задачи, лечение на най-трудните пациенти и търсене на най-скритите заболявания. Тясното взаимодействие и способността за правилно интерпретиране на данните, получени с помощта на изкуствен интелект, ще позволят на лекарството да направи крачка напред, е възможно да се намери лечение за преди безнадеждни заболявания.

Такава сила на новите технологии се дължи на товаспособността да инвестираш в тях огромно количество информация, която човешкият мозък не може да си спомни. Съответно, въз основа на всички данни, компютърът може да намери много по-бързо редица заболявания, които са подходящи за съществуващите симптоми, отколкото човек може да направи.

Експертните системи са в състояние да разсъждаватправолинейно и точно, ръководени от наличните данни. Задачата на лекаря в тази ситуация е да се сравнят тези данни със специфична индивидуална ситуация и да се направи заключение.

Характеристики на ES:

• точност;
• скорост;
• ограничен до определена област или структура;
• зависимостта от вградената информация;
• създаване на логическа верига за данни;
• способността за корелация на голямо количество данни.

За съжаление, в практическата медицина даннитеСистемите не бяха широко използвани. Те се използват в лабораторната диагностика за отчитане на данни и за съхранение на информация. Може да се каже, че развитите държави все повече популяризират тази система на работа, някои диагностични отделения, оборудвани с ЕК за практически дейности (предимно кардиологични) вече са създадени.